你刷手机时有没有想过,那些万万阅读的爆款文章背后,可能是隔壁桌戴眼镜的学姐写的?近来遇到个00后学妹,她报志愿时死活要选新闻采编,家里七大姑八大姨轮流劝:"这年初谁还看报纸啊?"今天咱们就掰扯掰扯,这一个被唱衰十几年的专业,怎么反而成了香饽饽。
新闻采编早过时了?
客岁某高校撤并新闻系的新闻闹得满城风雨,终局你猜怎么着?三个月后他们悄悄开了个"新前言内容创作"方向,课程表里赫然写着《短视频脚本写作》和《数据新闻可视化》。说白了,不是专业不行,是素养跟不上趟。
看一看这些新变动:
- 采访课要学无人机航拍
- 编辑课在练热搜词条策划
- 新闻史课本新增了虚构宇宙章节
(某985院校客岁毕业生数据表现,转行率从48%降到19%,起薪反而涨了23%)
天天学些啥?
你以为天天扛摄像机跑现场?当初讲堂是如许的:上午用Python抓取微博热门,下昼在虚构演播厅录脱口秀,晚上还得给AI写的初稿改错误字。给你们看一看典型课表:
传统课程 | 革新课程 |
---|---|
新闻拍照 | 沉浸式报导技巧 |
报刊编辑 | 多平台内容分发盘算 |
新闻伦理 | 算法推举机制剖析 |
有个学长分享,他们小组作业是用AR技巧还原唐山大地震现场,这作品直接让他拿到了大厂offer。
毕业只能当记者?
客岁校招季,某大厂内容经营岗的HR偷偷跟我说,她们专门蹲守新闻系毕业生。为啥?出于这些人能三小时出稿,还自带热门嗅觉。看一看这些去处:
- 游戏公司的剧情策划
- MCN机构的账号代经营
- 政体部门的舆情剖析师
- 以至有人去教培机构编考题
(某二本院校的就业报告表现,35%毕业生进了互联网公司,比进传统前言的多两倍)
需要啥独特技巧?
从前老师说"铁肩担道义",当初得加条"能手调数据"。意识个学姐,靠给公司做"舆情健康体检",月入五位数。必备技巧清单:
- 新闻扒皮术:5分钟验证网传图片真伪
- 共情写作法:把政令文件写成情绪故事
- 跨平台移植:统一内容改出18个版本
- 人机协作:批示AI天生初稿再魔改
有个狠人学长,靠剖析明星申明文案的隐藏新闻,在微博开了个付费咨询号,当初粉丝比某些小明星还多。
未来会被AI取代吗?
客岁某报社测验用AI写稿,终局民生新闻写得像商品仿单。总编气得拍桌子:"连卖菜大妈的话都记载不全,取代个屁!"不过话说返来,当初得学会把AI当助理使:
- 让它整理3年内的同类报导
- 自动天生10个爆款标题备选
- 实时监测全网情绪波动曲线
某财经自前言团队流露,人机协作后,他们的产出效率增强了4倍,但中心观点仍是得人脑把控。
干了八年前言,我越来越以为新闻采编像把瑞士军刀。你说它专业吧,似乎谁都能比划两下;说它不专业吧,中心时刻真能救命。就像我谁人转行做脚本杀编剧的室友说的:"当年学的追问技巧,当初用来盘凶案线索恰好。"以是别听那些"新闻已死"的大话,中心是别把自己困在铅字里。对了,近来有个老同学在给虚构宇宙空间写新闻播报,据说每条报价五位数——你品,你细品。
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